Un cabinet fondé sur la rigueur

Ma formation est l'ingénierie mathématique, la discipline qui transforme des systèmes réels et désordonnés en modèles avec lesquels on peut vraiment raisonner. Je l'ai étudiée à Madrid, et je termine actuellement un master en intelligence artificielle en Suisse.

Débuter dans le conseil à 20 ans s'est révélé la meilleure école possible. Sur plus de 15 projets, j'ai travaillé avec certains des plus grands groupes de distribution et de tabac d'Espagne, ainsi que sur des chantiers de transformation interne qui ont changé le fonctionnement quotidien de ces entreprises.

Formation

• Licence en ingénierie mathématique

  Universidad Francisco de Vitoria, Madrid, Espagne

• Master en intelligence artificielle En cours

  Università della Svizzera italiana, Lugano, Suisse

Où j'ai travaillé

Projets livrés pendant mes années de conseil, pour des clients de la distribution, du tabac et de l'industrie, ainsi que des initiatives internes au sein du cabinet lui-même.

Un cabinet indépendant

C'est un cabinet indépendant, pas une agence. La plupart des missions commencent par une mise en relation, en général par quelqu'un avec qui j'ai déjà travaillé, et j'en accepte volontairement un nombre limité à la fois pour que chacune reçoive toute mon attention.

Cela signifie aussi que la discrétion va de soi. Le travail pour un client reste entre nous sauf accord contraire, et je suis sélectif sur les problèmes que j'accepte, parce que ceux qui valent la peine d'être résolus méritent que je m'y consacre entièrement.

Pourquoi ce cabinet existe

Au fil de ces projets, j'ai retrouvé sans cesse le même schéma. La plupart des organisations ne manquent pas de données. Ce qui leur manque, c'est une façon claire de raisonner à partir de ces données. Les dashboards se multiplient, les opinions s'entrechoquent, et les questions les plus difficiles restent sans réponse : combien devons-nous produire ? Quel risque compte le plus ? Où l'IA nous aide-t-elle vraiment, et où n'est-elle qu'une distraction ?

La modélisation mathématique répond à ces questions en rendant les hypothèses explicites et testables. L'intelligence artificielle étend cette portée lorsque les schémas sont trop complexes pour être écrits à la main. Je combine les deux, en choisissant le bon outil pour le problème plutôt que de forcer le problème dans un outil à la mode.

Et je fais le travail moi-même, de bout en bout. Pas d'intermédiaires, pas de juniors qui se forment sur votre budget, juste un travail concentré sur le problème que vous avez réellement.

Ma position

Les deux extrémités de chaque ligne sont des façons légitimes de travailler. Voici celles que j'ai choisies, et le seul point où je reste délibérément au milieu.